- 本项目所有代码均为个人编写（类库除外）
- 其中特别感谢
陈康、王克纯提供的帮助与技术支持 - 其中所有数据来源均通过
模拟登陆、验证码识别等实现 - 为了避免重复登陆耗时等，登陆Cookie及数据均通过Memcache或者MySQL缓存
- 本项目在上述数据的基础上进行了一些简单分析
- 其中部分内网网站的访问如一卡通、图书馆等使用了Nginx反向代理或者SSH端口映射
- 由于学校的限制，本项目并未开放给全校同学使用
- 代码全部遵循
PHP-FIG规范 - 对外访问文件夹为
/public - 自写简单框架，入口文件为
/public/action.php使用反射执行代码 - 所有PHP代码均在 /Hnust/ 目录下，一级命名空间
Hnust \Hnust\Config.php为配置文件，定义全局的一些配置，部分动态配置从MySQL中读取（中间通过Memcache缓存），动态配置使用惰性加载\Hnust\functions.php文件定义一些常用的函数，其中input函数参考了ThinkPHP中的I函数\Hnust\Utils命名空间定义了一些常用的工具类，其中包括惰性连接的Memcache，惰性连接的MySQL等\Hnust\Crawler命名空间为所有的爬虫代码，包括教务网、财务网、一卡通、信息门户等\Hnust\Analyse命名空间对所有的爬虫数据进一步分析处理，增加缓存以及读取缓存等\Hnust\Module命名空间为所有的模块，对外提供访问，其中\Hnust\Module\Base为基类，\Hnust\Module\Auth为对基类增加了权限验证模块
- Node 主要是提供
Socket与微信两个服务 Socket主要用于消息推送、记录实时日志、弹幕等功能微信主要负责微信企业号的回调消息，以及为PHP端提供主动消息APImain.coffee为入口文件，以及定义一些Express的路由wechat.coffee主要负责微信被动消息wechatApi.coffee主要提交微信API，获取微信用户信息、发送主动消息等youtu.coffee主要利用腾讯云提供的优图人脸识别功能提供人脸识别
- 前端主要使用
Semantic UI以及AngularJS - 前端所有文件位于
/public/static目录下，全静态模板文件 - 访问时默认通过
rewrite发送前端index.html文件
- 提醒主要包括
成绩提醒、选课提醒、图书续期提醒、图书续期提醒，提醒通过WebSocket推送(Socket.io)、短信提醒（阿里大鱼）、邮件提醒（PHPMailer）、微信企业号提醒、安卓客户端（其他同学利用本网站API开发的查询APP） - 计划任务主要包括
数据库定时备份(shell脚本)、删除过期或冗余数据等 成绩提醒主要分析考试安排，并且考试安排中的成绩尚未公布，则自动开启成绩提醒，成绩提醒通过轮训教务网实现图书续期、图书超期主要通过查询图书借阅情况，并且控制好在快过期时再查询图书借阅情况，如果借阅者尚未续借或归还，则帮其进行续借，如续借失败，则提示图书超期
- 成绩查询主要提供
个人成绩、全班成绩、全班成绩图片 个人成绩全班成绩均提供不及格、补考高亮显示全班成绩可以根据学号、分数排序（分数排序支持分数制及等级制混合排序，Angular Filter实现）全班成绩图片使用PHP生成- 截图如下：
- 课表查询主要提供
个人课表个人课表Excel版本下载 个人课表可提供单周课表、全部课表(自己分割实现)Excel课表使用PHPExcel实现- 截图如下：
- 截图如下：
- 截图如下：
- 空闲教室查询主要获取当前时间，判断当前周次、星期、节次
- 节次分析时充分考试夏季作息时间表及冬季作息时间表
- 截图如下：
- 教学评价，使用惰性提交，在用户评价页面并未先获取评价参数
- 暂无截图
##选课平台
- 由于每个学期选课时，教务网基本处于瘫痪状态，但本选课平台却能迅速抢到选课，原因如下：
- 选课平台使用提前登陆、选课列表缓存、
消息队列等方式实现 提前登陆当选课还没开始时，提前登陆教务网网站列表缓存选课列表并不是用户访问时爬取数据，而是使用定时任务对选课列表进行更新，用户获取的列表为缓存列表，虽然数据更新可能不及时，但是加载速度更快，且更新不及时数据并不影响正常的选课消息队列由于选课时教务网压力过大，服务器宕机几率大，并不能及时返回选课结果，在本项目上选课时，用户的操作只是加入消息队列，服务器后端会有其他的进行对消息队列进行处理，只有当教务网返回选课成功或失败时，服务端才会认为该任务执行完成，并且通过socket推送或者邮件提醒等方式提醒用户- 截图如下：
- 图书借阅使用了内网代理等方式实现
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- 校园一卡通点击随机图片键盘的方式输入密码，在开发时遇到了一点困难，但依旧顺利解决
- 截图如下：
- 挂科率统计主要对成绩数据进行统计分析
- 可以按科目、学院、专业等方式显示
- 提供自动补全功能
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- 使用动态配置，配置存于MySQL，中间通过Memcache进行缓存
- 配置可以随时修改，修改后会同时刷新Memcache
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- 对网站数据进行一些简单统计分析
- 部分数据调用标签云进行显示
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- 对用户的一些增加、删除、修改、锁定、等操作
- 统计用户的访问等
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- 通过Socket或者其他方式对用户进行消息推送及统计推送情况等
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- APP为其他同学调用网站API开发
- 可以统计APP的使用情况以及发布APP等
- APP存于七牛
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- 提供实时日志（Socket.io）
- 访问日志的查询、检索等
- 截图如下：
- 提供查找相同选课的同学
- 通过上课教室反查上课班级
- 查询在某同一时间段无课的同学